Статьи
Практика перехода к AI-Native
Мы пишем о том, что проверяем в проектах: как компания строит операционное ядро на агентах — и как устроена разработка в эпоху агентов. Без хайпа, с числами и провалами.
IT-разработка
Агентный веб
4 частиЧасть 1У интерфейса появился второй пользовательАгенты стали вторым потребителем интерфейса и всё чаще принимают решения о выборе сервиса. Что такое Agent Experience и почему привычные UX-приёмы против агента не работают.Часть 2WebMCP: контракт вместо угадайкиWebMCP заменяет угадывание по скриншотам контрактом: страница сама объявляет инструменты для агента. Как устроен стандарт, чем он отличается от обычного MCP и сколько стоит скриншот-цикл.Часть 3Что делать со своим продуктомПять маршрутов, которыми агент доходит до продукта, лестница внедрения от семантики до WebMCP, дизайн инструментов и аутентификация. Что можно сделать без всякого стандарта и уже сегодня.Часть 4Агент внутри твоего продуктаКак встроить кодагента внутрь своего продукта: кейсы Любкена и tldraw, цена галлюцинаций и чек-лист из четырёх блоков, от инженерной гигиены до WebMCP.
IT-разработка
Наблюдаемость в агентную эру
3 частиЧасть 1Что сломалось в мониторингеПочему привычный мониторинг ломается, когда код пишут агенты: темп изменений, отсутствие автора, недетерминизм. По докладам AI Native DevCon 2026.Часть 2Когда тесты врут и что трассироватьПочему тесты и покрытие перестали быть доказательством при агентной генерации кода и какие источники доказательства работают. Что и как трассировать в агентном прогоне, чтобы телеметрию понимали и человек, и модель.Часть 3Инциденты и новый контур обратной связиКак меняются инциденты, пост-мортемы и автоматизация действий, когда в расследование включаются агенты. Порядок сборки контура обратной связи: телеметрия, доказательства, связь прода с кодом и место человека.
IT-разработка
Оснастка для агентов
4 частиЧасть 1Модель одна, результат разныйПочему у команд с одной и той же моделью результат разный: дело в оснастке вокруг агента. Из чего состоит harness, чем он отличается от промпта и почему его экономика считается иначе, чем экономика человеческого ревью.Часть 2Agent enablement: новая дисциплинаAgent enablement как отдельная функция с владельцем, ролями и метриками: почему оснастка не вырастет сама, чем это отличается от developer experience и как такое внедряется без надлома команды.Часть 3Среда: песочницы, десктопы, репозиторийСреда исполнения агентов: отдельные десктопы, песочницы с полным тестовым стеком, безопасность автоматизации, репозиторий как фабрика и данные, которым нужна своя оснастка.Часть 4Тёмная фабрика и с чего начинатьТёмная фабрика вживую: цифры Tessl, правило автомёрджа, спор о том, где обязан стоять человек, и план старта для тех, кто выстраивает оснастку у себя.
IT-разработка
Скиллы как дисциплина
4 частиЧасть 1Что такое скилл на самом делеЧем скилл отличается от промпта, правила и MCP-сервера, как он устроен внутри и почему может тихо переставать работать.Часть 2От личного хака к командному активуЧто ломается, когда личный скилл выходит на уровень команды, и какие правила превращают его в воспроизводимый актив.Часть 3Цепочка поставок скилловДва вектора атаки на скиллы, находки Snyk, внутренние инциденты и политики, которые защищают цепочку поставок.Часть 4Как писать, проверять и чек-лист зрелостиКто пишет скиллы и как их проверять: спор источников, три уровня проверок, типовые ошибки и чек-лист зрелости команды.
IT-разработка
Управление контекстом
8 частейЧасть 1Почему контекст ломается раньше, чем кончается окноПочему деградация агента начинается задолго до предела окна, сколько контекста занято ещё до первого сообщения и почему окно побольше проблему не решает.Часть 2Компакция: что выживает и что тихо исчезаетКак устроена авто-компакция длинных сессий, что сохраняет сводка, а что исчезает молча, и как проверить, что ваши правила переживают сжатие.Часть 3Retrieval: подгружать по требованию, а не грузить заранееКак устроен агентный поиск: режимы отказа, провалы semantic search, отбор инструментов как отдельный retrieval и класс задач, который retrieval не берёт по конструкции.Часть 4Графы, онтологии и источники истиныГрафы, онтологии и иерархия источников истины как вторая ось управления контекстом: что даёт структура, сколько она стоит и когда markdown ещё справляется.Часть 5Память: что записывать, что обновлять, что забыватьЧетыре типа памяти, измеренный эффект эпизодической памяти, консолидация между сессиями, типизация памяти под домен и инженерные правила забывания.Часть 6Контекст в кодовой базе: файлы правил, skills и прогрессивное раскрытиеФайлы правил, skills и подключённые MCP как постоянная статья расхода окна: прогрессивное раскрытие, цена инструментов и раскладка репозитория под агента.Часть 7Суб-агенты: изоляция контекста и цена передачиИзоляция как четвёртая операция контекста: измеренная экономия окна родителя, потеря смысла на каждом стыке передачи и границы, где многоагентность оправдана.Часть 8Эксплуатация: измерять деградацию, а не надеятьсяКак узнать, что контекст перестал работать: evals, экономика токенов, скорость устаревания слоёв и сводный чек-лист внедрения для всей серии.